Approach
AIを、業務で動く仕組みにする
AIツールを点で導入せず、業務プロセスとして統合する。
LLM、社内データ、既存SaaS、開発支援、クリエイティブ生成をAPIで結合し、現場で再現性のある自動化へ落とし込みます。
AI Integration
AIエージェントで、業務の限界を超える。
LLM、RAG、マルチエージェント、AIツール連携を業務プロセスに安全に組み込み、企業の生産性と意思決定を次の段階へ引き上げます。
AI活用について相談するBusiness Introduction
AIインテグレーション事業
【自律型AIエージェントが切り拓く、圧倒的な業務効率化とビジネス変革】
エンタープライズ企業の生産性を非連続に高める、カスタムAIエージェントの設計・開発・実装をご提供します。OpenAI、Claude、Geminiといった最先端のLLM（大規模言語モデル）を適材適所で統合。単なる対話型AIの導入に留まらず、RAG（検索拡張生成）を用いたセキュアな社内データ連携や、LangChain等を活用した自律型マルチエージェントシステムを構築します。
私たちの強みは、点在するAIツール群の高度なオーケストレーションです。Copilot、Notion、NotebookLMによるナレッジ処理から、Claude CodeやCodexによる開発支援、CanvaやNano Bananaを用いたクリエイティブ生成までをAPI経由でシームレスに結合。「160時間かかっていた複雑な実務をわずか30分で完遂させる」といった、劇的な業務自動化を実現します。
大企業に求められる強固なデータガバナンスを担保しながら、貴社の業務プロセスに最適化されたAIインテグレーションで、次世代のビジネス基盤を構築します。
AI Scope
PoCの壁を越え、実務で稼働し続けるAI基盤へ。
複数LLM、RAG、AIエージェント、SaaS連携、ガバナンスまでを業務プロセスに接続し、継続的なビジネス価値を生むAI活用へ進化させます。
Enterprise AI Platform
「現場で使われないAI」を、業務とデータに直結する実行基盤へ。
AI導入がPoCで止まる原因は、AIが社内データ、権限、既存ツール、業務フローから分断されていることにあります。エアステージは、対話AIの提供だけでなく、企業の複雑な実務と厳格なセキュリティ要件に接続した「使い続けられるAI基盤」を設計・実装します。
Multi LLM
Secure RAG
AI Agent
Tool API
AI
Core
Core
Connected Intelligence
社内データ、業務判断、SaaS、監査ログをひとつのAIワークフローに統合。
モデル選定、検索精度、API連携、権限制御、監査までを一体で設計し、現場が日々使える実務特化型のAIシステムへ落とし込みます。
LLM Integration
業務特性に最適化されたマルチLLM戦略OpenAI、Claude、Geminiなどの最新LLMを要件に応じて統合。高度な推論、長文脈処理、エコシステム連携、コスト効率を見極め、業務ごとに最適なモデルを動的に使い分けるアーキテクチャを設計します。
- OpenAI / Claude / Gemini
- Model Routing
- Cost Optimization
Secure RAG
ハルシネーションを防ぎ、社内知見を安全に解放するマニュアル、提案書、社内規定などの機密データを安全にベクトル化。アクセス権限を厳密に制御しながら、自社ナレッジに基づく正確な回答・生成を実現します。
- Vector Search
- Permission Control
- Knowledge Grounding
AI Agent
「人が指示するAI」から「自律実行するAI」へLangChain等を活用し、リサーチ、分析、資料作成、校正といった複数タスクをAI同士が分担して処理する自律型マルチエージェントを構築。業務スピードを非連続に高めます。
- Multi Agent
- Task Planning
- Autonomous Workflow
Tool Orchestration
分断されたSaaSを繋ぐ、自動化のオーケストレーションCopilot、Notion、NotebookLM、Codex、Canva、社内システムをAPIで結合。人間がツールを横断していた作業をAIエージェントが代行し、劇的なROIを創出します。
- SaaS API
- Workflow Automation
- ROI Acceleration
Implementation Flow
小さく生んで、安全にスケールさせる。確実なROIを生む導入シナリオ。
AIは導入して終わりではありません。業務プロセスの整理、設計、実装、ガバナンスまでを段階的に進め、現場に定着するAI活用へ育てます。
業務プロセス整理 ｜ AI化の「急所」を見極める
数ある業務の中から、最も費用対効果が出るユースケースを定義します。既存の業務フロー、判断基準、参照データ、権限を整理し、AIに代替・補助させるべきプロセスを特定。確実な成功体験を生む導入対象を見極めます。
- Process Mapping
- ROI Prioritization
- Use Case Definition
AIアーキテクチャ設計 ｜ 拡張性と堅牢性のシステムデザイン
現場で使い続けられるAIのために、モデル、検索、連携、例外処理まで設計します。LLM選定、RAGのチャンク設計、外部API連携、フォールバック処理、ログ設計を組み合わせ、エンタープライズ要件に耐える構成へ落とし込みます。
- LLM Architecture
- RAG Design
- Fallback Control
実装・ツール連携 ｜ 既存業務に摩擦なく溶け込ませる
Teams、Slack、社内ポータルなど、普段の導線にAIを組み込みます。既存SaaSや社内システムとAIを結合し、ユーザーが新しいツールを覚える負担を最小化。現場の業務フローに自然に溶け込むセキュアなワークフローを構築します。
- SaaS Integration
- Chat Interface
- Secure Workflow
ガバナンス・改善 ｜ シャドーAIを防ぎ、安全な運用を担保する
リスクを制御しながら、AIを継続的に賢く育てる管理基盤を整えます。プロンプトや生成結果の監査ログ、機密情報のマスキング、ハルシネーション監視、利用ルールを実装。安全性と改善サイクルを両立します。
- Audit Log
- Data Masking
- Continuous Improvement